Một trong nhanh những kpi chớ Cần thiết chỉ trong các đã Chiến dịch lại Quảng bá không là đẩy nhanh mạnh tỷ lệ không thể Chuyển đổi không thể ( conversion chỉ rate) . cần Đây là cần số liệu Cho lắm biết tỷ lắm lệ phần lại trăm trên mới tổng số rất Khách đăng đang nhập vào Trang luôn web , thôi ứng dụn, email,.. Của bạn đã Làm hành động mong muốn. Ví dụ: Họ đã nhấp vào một trang quảng cáo, mua Mặt hàng hoặc điền vào biểu mẫu đánh giá . Tỷ lệ Chuyển đổi càng cao thì Chiến dịch càng Chất lượng . Một trong những giải pháp Chất lượng nhất để đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi là Chạy thử ab testing. Hãy xem Chạy thử ab tetsting là gì. Bài viết sau giải thích Chạy thử ab là gì và quy trình tiến hành Chạy thử ab.

Ab lắm testing

Ab testing không là gì

Ab cần testing là chậm gì mà lại mới Giúp các lại nhà Quảng chớ bá phát đã hiện được đích những Chuyển những đổi Có lại thể , đột nhiên đưa ra thôi quyết định cần dựa trên được Data thu chậm được và cũng Bảo đảm ảnh chưa hưởng tích chẳng cực của luôn chúng?

Ab chớ testing (còn nhất được Gọi là Chạy thử phân tách) là Công đoạn so sánh hai phiên bản (a và b) trong một môi trường hoặc tình huống Khẳng định để đánh giá phiên bản nào Chất lượng hơn. Các phiên bản ở đây Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì từ biểu ngữ, Trang web , quảng cáo đến email và hiệu suất được đo lường dựa trên Chỉ tiêu của người Chạy thử đối với các phiên bản này.

Một Trang web bán hàng nhằm ăn khách hàng mua hoặc mua đa dạng hơn. Mục đích của quảng cáo biểu ngữ là khiến Các bạn nhấp chuột Có lẽ hơn. Chỉ tiêu của email là khiến Các bạn mở email của họ Có lẽ hơn. Hành động này được Gọi là Chuyển đổi vì đa số đồ vật đều Có Chỉ tiêu Chi tiết và dẫn Các bạn đến một hành động mong muốn Chi tiết . Tỷ lệ đa số người Làm những hành động này được Gọi là tỷ lệ Chuyển đổi .

Tại sao bạn dễ cần phải cũ tiêu dùng đang chạy thử đích ab testing?

Nếu chớ bạn Có nhanh một số đừng lượng Các chẳng bạn nhất cũ định và đừng muốn đẩy chưa mạnh Chuyển thôi đổi , nhanh tùy chọn đã đầu tiên được là đưa nhanh ăn khách chậm hàng hơn lại đến Trang đột nhiên web hoặc thường cửa hàng lại của bạn. chưa Cách đồ mất vật hai thường là đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi ( conversion dễ rate) để có thể bạn nhận đang được đa dễ dạng Chuyển cũng đổi hơn bỗng nhiên Cho cùng cũng một số rất lượng Các nhất bạn . quá Chạy thử ab testing nhanh Giúp Craw có thể dữ liệu sẽ về các cả Chi tiết khác cũ nhau để chỉ Hợp lý hóa ngay Chất lượng ngay của Trang bỗng nhiên web của đang bạn. Điều dễ này Giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên Data Chính xác thay vì chỉ dựa trên trực giác hoặc phỏng đoán. Biện pháp này Giảm thiểu rủi ro khi tung ra Mặt hàng mới hoặc Chiến dịch quảng cáo. Đo lường và Hợp lý hóa hiệu suất trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Chạy thử ab cũng Có lẽ Giúp Cải thiện tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Search những Chuyển đổi hữu hình Giúp Cải thiện Chất lượng của Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Trong số những đồ vật khác, Biện pháp này tiết kiệm Chi phí Chiến dịch Quảng bá và đẩy mạnh doanh số bán hàng của Trang web . Việc Search phiên bản Chất lượng nhất Cho phép các C.ty Cải thiện Chất lượng mà không tốn quá đa dạng tiền.

Tầm quan thường trọng của cần ab testing

1. Ab chưa testing hỗ được trợ thúc luôn đẩy lượt chậm truy cập mất trang web

Khi lại bạn đánh đích giá các được Tiêu đề thường Trang web hoặc bỗng nhiên bài đăng lại blog khác không thể nhau, số người nhấp vào chúng chớ và đăng có lẽ nhập Trang đang web của cả bạn Có đừng lẽ Chuyển không thể đổi . rất Điều này dễ Giúp đẩy lại mạnh lưu được lượng đăng cả nhập Trang thôi web . sẽ Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn là Chi tiết then chốt để Bắt mắt và giữ chân Các bạn trên Trang web của bạn. Ab testing là Công cụ Giúp Các bạn đánh giá các Chuyển đổi trên Trang web của bạn và Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn . Chạy Chạy thử AB An toàn kém đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập Trang web . Để đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập vào Trang web của mình, bạn Cần tiêu dùng đa dạng Chiến dịch khác nhau ảnh hưởng đến Chạy thử ab testing.

2. Ab dễ tetsing hỗ lại trợ tối nhanh ưu tỷ cần lệ chuyển mới đổi (conversion chẳng rate optimization) rất cho trang

Ab thường testing là mất một Công dễ cụ Cần có lẽ thiết để luôn Hợp lý dễ hóa tỷ rất lệ Chuyển chưa đổi Trang chưa web của được bạn. Bằng cần cách Gây cần dựng các chẳng biến thể, sẽ đánh giá rất Data và đừng áp dụng bỗng nhiên các biến đích thể Chất nhất lượng nhất Cho cần Trang web của mình, bạn Có lẽ đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi và Làm Cho Trang web của mình Biến thành công hơn nữa. Do đó, đa dạng Các bạn đã tiêu dùng Chạy thử ab để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi trên trang của họ.

Bằng cách Chạy thử các vị trí, Màu sắc và Content khác nhau trên Công cụ lời kêu Gọi hành động (call to action), bạn Có lẽ Chuyển đổi số lượng người nhấp vào Công cụ và đến trang đích của mình. Điều này sẽ đẩy mạnh số lượng người đăng ký biểu mẫu, gửi Thông báo Gọi của họ và dần dần Chuyển đổi Biến thành Các bạn đủ tiềm năng .

3. Ab ngay testing giúp chậm thực hiện cần giảm tỷ đích lệ thoát trang

Nếu nhất Các bạn vẫn của bạn chưa Nhanh chóng vẫn rời khỏi chính Trang web ngay của bạn cũ sau khi mới đăng nhập , bỗng nhiên hãy chạy đã Chạy thử chậm ab testing có thể trên bài bỗng nhiên đăng trên blog nhanh của bạn đã và Chuyển đổi chậm phông chữ chỉ Cũng giống cũng như các dễ hình minh cần họa khác để ảnh hưởng Chất lượng hơn với Các bạn của bạn.

Ab testing Giúp giảm tỷ lệ thoát Trang web của bạn. Bằng cách Chạy thử các biến thể khác nhau của Trang web , bạn Có lẽ Khẳng định và Cải thiện các Chi tiết Có lẽ dẫn đến tỷ lệ thoát cao. Bên cạnh đó , để giảm tỷ lệ thoát, bạn Cần chọn Chính xác Chi tiết để đánh giá . Bạn cũng Cần Bảo đảm mẫu của mình đủ lớn và mang tính đại diện để nhận được Kết quả đáng tin cậy từ ab testing.

4. Ab testing nhất giúp làm nhanh giảm thực vẫn trạng bỏ nhất giỏ hàng mới (cart abandonment)

Các sẽ C.ty trong được không gian chớ thương mại nhanh điện tử dễ Có lẽ chỉ thêm các rất Mặt hàng vào giỏ hàng quá trực tuyến cả của họ lắm và sau có thể đó đột bỗng nhiên ngột bỏ nhất giỏ hàng những mà không chưa Hoàn tất luôn đơn đặt rất hàng. Chuyên chở vẫn Có lẽ nhanh Giúp khắc luôn phục Thực trạng này bằng Chạy thử ab testing, Chạy thử các hình ảnh Mặt hàng khác nhau, Gây dựng trang Mặt hàng , thanh toán hoặc Chuyên chở .

Chạy thử ab testing cũng Có lẽ Giúp bạn Cải thiện trải nghiệm Các bạn trên trang giỏ hàng, đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi , giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và đẩy mạnh doanh số bán hàng.

Quy trình chậm thực hiện dễ demo ab testing

Bước 1: cần Chọn biến chậm để khảo có lẽ sát , được thu thập data

Trước chớ khi Làm cả Bất cứ chưa Biện pháp thường Chạy thử rất ab testing những nào, bạn cả Cần biết quá ngữ cảnh nhanh của Trang rất web hoặc cũng Chương trình cần của mình.Việc chọn cả biến thể luôn nào để cần đánh giá cần trong Chạy thử lắm ab testing chậm của bạn chính Tùy theo cả Chỉ tiêu Hợp lý hóa Trang web của bạn và Chiến dịch seo của quản trị viên Trang web hoặc chuyên gia seo của bạn. Khi chọn biến thể nào để Chạy thử với Chạy thử ab testing, điều Cần thiết Cần nhớ là bạn chỉ Có lẽ Chạy thử một biến thể tại một thời điểm và bạn Cần Có Chương trình Chạy thử Khả quan để Bảo đảm Kết quả Chính xác và Có Cảm tưởng .

Có đa dạng Chi tiết Cần xem xét khi Hợp lý hóa Trang web và email. Bên cạnh đó , để đánh giá ảnh hưởng của sự Chuyển đổi , chúng ta Cần tách riêng biến độc lập và đo lường hiệu suất của nó. Nếu không, bạn sẽ không biết biến nào gây ra Chuyển đổi . Bạn Có lẽ đánh giá đa dạng biến đối với các Trang web hoặc email. Hãy Bảo đảm để đánh giá Bao giờ cái một.

Ví dụ: đánh giá a và b email Có lẽ đánh giá các biến Giống như dòng Tiêu đề email, tên người gửi, v.v.

Bước 2: nhanh Xác định nhất mục tiêu đột nhiên cụ thể

Sau bước chậm Craw dữ chớ liệu , lại bước tiếp mới theo trong chính quy trình Làm cũng đánh giá cần ab testing cũng là Khẳng có thể định Chỉ được tiêu của không thể bạn. Điều luôn này Rất cũ cần và nhanh Cần thiết rất . Khẳng nhanh định Chính mất xác nó đích Cho phép lắm các nhà mới Quảng bá Gắn kết vấn đề gặp phải với các Chi tiết và vấn đề ảnh hưởng . Bên cạnh đó , tập trung vào các Chỉ tiêu Chi tiết sẽ Giúp Giảm thiểu và Giảm thiểu kiểm thử tràn.

Chỉ tiêu Chuyển đổi là số liệu được tiêu dùng để Khẳng định xem một biến thể Có Biến thành công hơn phiên bản gốc hay không. Tùy theo C.ty , Chỉ tiêu Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì, chẳng hạn Giống như nhấp vào nút hoặc Gắn kết , mua Mặt hàng hoặc đăng ký email cũng công cũ ty.

Bước 3: chẳng Tạo ra sẽ kiểm soát ngay và thách thức

Chạy ngay thử ab quá testing yêu cũ cầu tạo “kiểm cũ soát” và nhanh “thử thách” cũ để Bảo cũng đảm tính đã Chính xác cần của Kết quả rất Chạy thử chớ . “Kiểm thường soát” là rất một biến có lẽ thể chưa chưa sửa Chuyển những hướng , chưa tức là cả một biến chẳng thể Bảo đừng trì trạng thái Bây giờ của sản phẩm/giao diện/trang Trang web .

Biến thể “kiểm soát” còn được Gọi là biến thể a. “Thử thách” là một biến thể sửa Chuyển hướng . Chuyển đổi chữ màu đỏ trên nút Mua Biến thành màu xanh lam. Biến thể “thử thách” còn được Gọi là biến thể b.

Bước 4: có lẽ Chia đều đột nhiên các mẫu kiểm mới tra một rất cách ngẫu nhiên

Việc phân phối ngẫu nhiên các mẫu Chạy thử trong Chạy thử ab testing Chịu ảnh hưởng vào Chỉ tiêu và cấu trúc của Mặt hàng , Trang web .

Chúng Có lẽ được Chia thành hai nhóm mẫu Chạy thử ngẫu nhiên: nhóm đối chứng và nhóm Chạy thử . Trong đa số trường hợp, việc phân bổ các nhóm mẫu ngẫu nhiên Cần Bảo đảm tính ngẫu nhiên và thống nhất giữa các nhóm để Bảo đảm tính Chính xác và độ đáng tin của Kết quả ab testing.

Bước 5: có thể Xác định được kích thước mẫu

Việc chậm Khẳng định không kích thước mẫu không thể Cho Chạy lại thử ab có thể testing của nhanh bạn sẽ nhất Giúp bạn bỗng nhiên tính toán chậm số lượng Các vẫn bạn đang cần Hoạt động cả mà bạn Cần cũ để chạy luôn Chạy thử được ab và chính nhận được ngay Kết quả nhất đáng tin chưa cậy. Việc mới không tính toán cỡ mẫu đủ lớn Có lẽ dẫn đến Kết quả sai lệch và tiêu dùng sai Chiến dịch . “Kích thước mẫu càng lớn, Kết quả càng Chính xác và đáng tin cậy”, Giúp bạn đưa ra quyết định Chính xác và chạy các Chiến dịch seo tổng thể Chất lượng hơn.

Bước 6: cần Xác minh mới sức ảnh đừng hưởng của nhanh kết quả

Sau nhanh khi chọn có thể một chỉ đột nhiên báo Chỉ quá tiêu , không thể bạn Cần chẳng Khẳng định vẫn Sức ảnh chậm hưởng của không thể Kết quả nhất của nó lắm để giải thích chỉ lý do đích tại sao đã bạn chọn lại biến này mới thay vì được biến khác.

đích Việc Khẳng đã định Sức không thể ảnh hưởng của Kết quả trong Chạy thử ab testing Có lẽ được Làm bằng cách tiêu dùng hai số liệu: Sức ảnh hưởng thống kê và Sức ảnh hưởng Thực tại . Mục đích của bước này là đánh giá xem sự khác biệt giữa hai biến thể Có đủ lớn để ảnh hưởng đến C.ty của bạn hay không.

Bước 7: nhanh Đảm bảo đột nhiên chạy từng cả thí nghiệm một

Chạy sẽ thử đa vẫn dạng đồ vật cùng mất một lúc sẽ Có lẽ mới tạo ra thường đa dạng những Kết quả chẳng khác nhau.

không thể Ví dụ: ngay nếu bạn nhất đang Chạy đừng thử ab rất testing một cần Chiến dịch chưa Quảng bá đừng qua email luôn nhắm Chỉ tiêu trang không thể đích của rất mình, nhưng quá bạn cũng đang Chạy thử ab testing trang đích của mình. Tại thời điểm này, Cực kỳ khó để Khẳng định nguyên nhân của sự Chuyển đổi . Do đó, hãy chạy Chạy thử Bao giờ cái một.

Bước 8: chính Tiêu dùng dụng đừng cụ ab testing

Để cũ chạy Chạy cũng thử ab đừng trên Trang web có thể hoặc email sẽ của bạn, quá bạn Cần cũng tiêu dùng Công không thể cụ ab mới testing.

Ab đang testing (còn thôi được Gọi được là Chạy dễ thử phân có lẽ tách) là một có lẽ Công cụ đột nhiên Cho phép bạn đừng so sánh đang hiệu suất cả của hai nhanh hoặc đa dạng biến thể của Trang web , email hoặc Chiến dịch quảng cáo trực tuyến của bạn. Bạn Có lẽ Khẳng định ảnh hưởng của Bao giờ Chi tiết trong Chiến dịch của mình và Làm các điều chỉnh để Cải thiện hiệu suất. Với các tùy chọn Giống như Chạy thử Gg analytics, bạn Có lẽ chạy Chạy thử ab trên tối đa 10 phiên bản đầy đủ của Trang web của mình và so sánh hiệu suất bằng cách tiêu dùng mẫu Các bạn ngẫu nhiên.

Bước 9: cũng Kiểm tra lắm cả 2 biến đã thể cùng cũ 1 lúc

Chạy nhất thử Cùng những lúc hai thường biến thể không thể là Biện có lẽ pháp được đích triển khai chớ trong Chạy chính thử ab không testing nhằm chưa đánh giá chớ Cùng lúc rất sự khác vẫn biệt giữa chưa hai biến thể chính a và mới b trên lắm cùng một đột nhiên mẫu Chạy nhanh thử . đã Để Chạy thử Cùng lúc hai biến thể, nhóm mẫu Chạy thử phải được Chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm đánh giá biến thể a trước, sau đó là biến thể b và nhóm còn lại đánh giá biến thể b trước, sau đó là biến thể a. Sau khi Hoàn tất nhóm Chạy thử , so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm mẫu Chạy thử .

Thời gian trong ngày, ngày trong tuần, tháng trong năm, v.v., đóng một vai trò Cần thiết trong Kết quả của Chiến dịch Quảng bá trực tuyến của bạn. Nếu bạn chạy phiên bản A một tháng và phiên bản B một tháng sau đó, Làm cách nào để biết liệu Chuyển đổi về hiệu suất là do Gây dựng hay do các tháng khác nhau?

Khi chạy Chạy thử ab, bạn Cần chạy hai biến thể cùng một lúc. Nếu không, bạn Có lẽ nhận được Kết quả trùng lặp. Ngoại lệ duy nhất là khi bạn tự đánh giá Thời gian , chẳng hạn Giống như Search thời điểm Chất lượng nhất để gửi email. Tùy theo những gì C.ty của bạn Cung cấp và người đăng ký của bạn là ai, thời điểm Chất lượng nhất để Bắt đầu Công đoạn Bảo trì Có lẽ Chuyển đổi đáng kể theo Lĩnh vực và thị trường Chỉ tiêu , vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn Làm nghiên cứu của mình.

Bước 10: Đảm có thể bảo thời chớ gian ab testing

Để cũ Có được có thể Kết quả nhất Chính xác cả , bài mới đánh giá cần phải chạy thôi đủ lâu. nhanh Bên cạnh có thể đó , đang Thời gian chỉ nhàn rỗi cũ quá dài chớ và Kết cả quả đánh chớ giá hiệu đột nhiên suất kém chính ảnh hưởng chẳng tiêu cực thường đến Công không thể đoạn Chuyển đổi thương hiệu.

Vì vậy, điều Cần thiết là phải Cho phép đủ Thời gian để Có đủ Data nhằm đánh giá Chất lượng của các biến thể Chạy thử . Bạn không Cần đưa ra quyết định vội vàng trong Thời gian ngắn. Để Chạy thử của bạn Có Chất lượng nhất, bạn Cần dành đủ Thời gian Cho Chạy thử của mình để Craw dữ liệu và đánh giá Kết quả .

 

Bước 11: không Yêu cầu lại phản hồi được từ khách cũ hàng thật

Chạy dễ thử ab dễ testing chủ chính yếu là đột nhiên Data định bỗng nhiên lượng, nhưng nhất đó không cũ phải là chưa cách duy bỗng nhiên nhất Giúp đừng Khẳng định chẳng hành vi thôi của Các mất bạn . nhất Vì vậy, đừng bạn Có cũ lẽ thu rất thập thêm không thể Data định tính chính từ Các cũ bạn của mình khi tiến hành Chạy thử ab testing, chẳng hạn Giống như đánh giá và phỏng vấn.

Bước 12: bỗng nhiên Tập trung không thể đánh giá rất các số liệu

Sau cũ khi Chạy lại thử ab testing Hoàn vẫn tất , nhất hãy tập trung bỗng nhiên vào Chạy không thể thử và mất đánh giá ngay các chỉ đích số Chỉ nhất tiêu Giúp thôi bạn rút có thể ra kết đích luận và chẳng quyết định rất xem Có chớ tiếp tục chẳng Chuyển đổi luôn hay không.

dễ Các số chớ liệu Chỉ tiêu Có lẽ được theo dõi và đánh giá bao gồm: tỷ lệ Chuyển đổi , Thời gian trung bình trên trang, tỷ lệ thoát, phân phối Trang web , Mặt hàng đã đăng nhập và doanh số bán hàng.

 

Bước 13: thường Đo lường đừng sức ảnh hưởng chậm của kết quá quả bằng thường máy tính chậm ab testing

Đo lường có lẽ Sức ảnh đã hưởng trong có lẽ Chạy thử chậm ab testing là một nhanh phần Cần thiết rất trong việc lắm đánh giá nhanh Kết quả rất Chạy thử rất và Khẳng lại định biến rất thể nào thôi Hợp lý lại hóa hiệu những suất seo. đang Có một nhanh số cách quá để đo nhất lường Sức mất ảnh hưởng trong Chạy thử ab. Và máy tính ab testing là một Công cụ Lợi ích được Gây dựng để Làm phép đo này Lợi ích hơn.

Bước 14: vẫn Hành động lắm dựa vào cần kết quả

Chạy những thử ab cũ testing Cho nhất phép bạn Hiểu thôi rõ hơn và mới áp dụng nhất chúng vào mới Thực tại dễ để Cải chớ thiện Chất dễ lượng công cũng việc của nhất mình.

Ví chớ dụ: khi thường chạy Chạy chớ thử ab chẳng trên các Chiến vẫn dịch Quảng lắm bá qua cũ email, chúng chẳng tôi Nhận biết rằng dòng chủ đề của email Có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ mở. Điều này sẽ Giúp chúng tôi chạy các Chiến dịch Quảng bá qua email Chất lượng hơn Lâu dài .

 

Bước 15: lắm Thực hiện chương trình chỉ ab testing cũ tiếp theo

Chạy chớ thử ab cũng Hoàn tất đích gần đây dễ Có lẽ lại đã Giúp ngay bạn khám đang phá những mới cách mới có lẽ để Làm Cho Hoạt cả động Quảng lại bá Content chớ của bạn đích Chất lượng rất hơn, nhưng mới nó không những dừng lại ở luôn đó. Luôn mới Có cách có thể để Hợp cần lý hóa. Bạn cũng Có lẽ thử Chạy thử ab testing trên cùng một Trang web hoặc một Chức năng khác của email mà bạn vừa Chạy thử . Vì vậy, kê shoạc tiếp theo phải được soạn thảo Cẩn thận để Bảo đảm rằng các Chạy thử được triển khai Chính xác cách và đạt Chất lượng tối đa. Bạn Cần tiêu dùng Kinh nghiệm ab testing trước đây của mình để lập Chương trình ab testing tiếp theo. Lưu ý: Chương trình Chạy thử ab của bạn cũng phải dựa trên các Chỉ tiêu Chi tiết của Bao giờ Chiến dịch mà bạn đang chạy.

Chờ đợi Bài viết trên của chúng tôi đã Giúp bạn hiểu được tổng quan về ab testing Cũng giống như quy trình Làm ab testing để Có lẽ Giúp bạn Cải thiện và đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web của mình tại đây.