Một trong chậm những kpi nhất Cần thiết những trong các cần Chiến dịch rất Quảng bá chỉ là đẩy ngay mạnh tỷ ngay lệ Chuyển không thể đổi ( cũ conversion rate) mất . Đây lắm là số liệu rất Cho biết lại tỷ lệ nhanh phần trăm trên chính tổng số đột nhiên Khách đăng nhập cũng vào Trang đích web , đích ứng dụn, email,.. Của bạn đã Làm hành động mong muốn. Ví dụ: Họ đã nhấp vào một trang quảng cáo, mua Mặt hàng hoặc điền vào biểu mẫu đánh giá . Tỷ lệ Chuyển đổi càng cao thì Chiến dịch càng Chất lượng . Một trong những giải pháp Chất lượng nhất để đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi là Chạy thử ab testing. Hãy xem Chạy thử ab tetsting là gì. Bài viết sau giải thích Chạy thử ab là gì và quy trình tiến hành Chạy thử ab.
Ab rất testing
Ab testing dễ là gì
Ab lại testing là những gì mà cả lại Giúp các dễ nhà Quảng chớ bá phát cả hiện được đã những Chuyển cần đổi Có thôi thể , thôi đưa ra được quyết định mới dựa trên cũng Data thu dễ được và rất Bảo đảm có thể ảnh hưởng cần tích cực mới của chúng?
chỉ Ab testing quá (còn được Gọi là Chạy thử phân tách) là Công đoạn so sánh hai phiên bản (a và b) trong một môi trường hoặc tình huống Khẳng định để đánh giá phiên bản nào Chất lượng hơn. Các phiên bản ở đây Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì từ biểu ngữ, Trang web , quảng cáo đến email và hiệu suất được đo lường dựa trên Chỉ tiêu của người Chạy thử đối với các phiên bản này.
Một Trang web bán hàng nhằm ăn khách hàng mua hoặc mua đa dạng hơn. Mục đích của quảng cáo biểu ngữ là khiến Các bạn nhấp chuột Có lẽ hơn. Chỉ tiêu của email là khiến Các bạn mở email của họ Có lẽ hơn. Hành động này được Gọi là Chuyển đổi vì đa số đồ vật đều Có Chỉ tiêu Chi tiết và dẫn Các bạn đến một hành động mong muốn Chi tiết . Tỷ lệ đa số người Làm những hành động này được Gọi là tỷ lệ Chuyển đổi .
Tại sao cũ bạn cần cần phải tiêu luôn dùng chạy rất thử ab testing?
Nếu chính bạn Có rất một số chính lượng Các đã bạn nhất chậm định và dễ muốn đẩy lắm mạnh Chuyển sẽ đổi , chẳng tùy chọn bỗng nhiên đầu tiên không là đưa cũ ăn khách rất hàng hơn đích đến Trang web nhất hoặc cửa vẫn hàng của bạn. chưa Cách đồ lại vật hai quá là đẩy được mạnh tỷ lệ Chuyển đổi ( conversion dễ rate) để có thể bạn nhận chính được đa sẽ dạng Chuyển bỗng nhiên đổi hơn Cho đang cùng một ngay số lượng được Các bạn . dễ Chạy thử ab được testing Giúp Craw chính dữ liệu về ngay các Chi không thể tiết khác có thể nhau để cả Hợp lý chẳng hóa Chất không lượng của cũ Trang web nhanh của bạn. chỉ Điều này dễ Giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên Data Chính xác thay vì chỉ dựa trên trực giác hoặc phỏng đoán. Biện pháp này Giảm thiểu rủi ro khi tung ra Mặt hàng mới hoặc Chiến dịch quảng cáo. Đo lường và Hợp lý hóa hiệu suất trước khi triển khai trên quy mô lớn.
Chạy thử ab cũng Có lẽ Giúp Cải thiện tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Search những Chuyển đổi hữu hình Giúp Cải thiện Chất lượng của Trang web và các Chiến dịch Quảng bá của bạn. Trong số những đồ vật khác, Biện pháp này tiết kiệm Chi phí Chiến dịch Quảng bá và đẩy mạnh doanh số bán hàng của Trang web . Việc Search phiên bản Chất lượng nhất Cho phép các C.ty Cải thiện Chất lượng mà không tốn quá đa dạng tiền.
Tầm quan rất trọng của không thể ab testing
1. Ab nhanh testing hỗ lại trợ thúc chớ đẩy lượt sẽ truy cập đừng trang web
Khi nhất bạn đánh chỉ giá các đột nhiên Tiêu đề cần Trang web quá hoặc bài cả đăng blog đã khác nhau, thường số người mất nhấp vào rất chúng và cần đăng nhập đã Trang web rất của bạn lắm Có lẽ luôn Chuyển đổi cần . Điều dễ này Giúp đẩy đang mạnh lưu đột nhiên lượng đăng chớ nhập Trang web . Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn là Chi tiết then chốt để Bắt mắt và giữ chân Các bạn trên Trang web của bạn. Ab testing là Công cụ Giúp Các bạn đánh giá các Chuyển đổi trên Trang web của bạn và Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn . Chạy Chạy thử AB An toàn kém đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập Trang web . Để đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập vào Trang web của mình, bạn Cần tiêu dùng đa dạng Chiến dịch khác nhau ảnh hưởng đến Chạy thử ab testing.
2. Ab thôi tetsing hỗ chậm trợ tối ngay ưu tỷ bỗng nhiên lệ chuyển không đổi (conversion rất rate optimization) không thể cho trang
Ab rất testing là đích một Công cũ cụ Cần vẫn thiết để Hợp vẫn lý hóa chậm tỷ lệ có thể Chuyển đổi đích Trang web mới của bạn. luôn Bằng cách bỗng nhiên Gây dựng lại các biến chẳng thể, đánh có thể giá Data thường và áp chính dụng các đang biến thể thường Chất lượng chớ nhất Cho đích Trang web của mình, bạn Có lẽ đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi và Làm Cho Trang web của mình Biến thành công hơn nữa. Do đó, đa dạng Các bạn đã tiêu dùng Chạy thử ab để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi trên trang của họ.
Bằng cách Chạy thử các vị trí, Màu sắc và Content khác nhau trên Công cụ lời kêu Gọi hành động (call to action), bạn Có lẽ Chuyển đổi số lượng người nhấp vào Công cụ và đến trang đích của mình. Điều này sẽ đẩy mạnh số lượng người đăng ký biểu mẫu, gửi Thông báo Gọi của họ và dần dần Chuyển đổi Biến thành Các bạn đủ tiềm năng .
3. Ab không thể testing giúp quá thực hiện đột nhiên giảm tỷ được lệ thoát trang
Nếu chậm Các bạn quá của bạn thôi Nhanh chóng thường rời khỏi đột nhiên Trang web đang của bạn lại sau khi đăng có lẽ nhập , vẫn hãy chạy mới Chạy thử cũ ab testing mất trên bài thường đăng trên nhất blog của mới bạn và cần Chuyển đổi đang phông chữ rất Cũng giống bỗng nhiên như các chậm hình minh họa khác để ảnh hưởng Chất lượng hơn với Các bạn của bạn.
Ab testing Giúp giảm tỷ lệ thoát Trang web của bạn. Bằng cách Chạy thử các biến thể khác nhau của Trang web , bạn Có lẽ Khẳng định và Cải thiện các Chi tiết Có lẽ dẫn đến tỷ lệ thoát cao. Bên cạnh đó , để giảm tỷ lệ thoát, bạn Cần chọn Chính xác Chi tiết để đánh giá . Bạn cũng Cần Bảo đảm mẫu của mình đủ lớn và mang tính đại diện để nhận được Kết quả đáng tin cậy từ ab testing.
4. Ab testing mới giúp làm chẳng giảm thực chậm trạng bỏ nhất giỏ hàng thường (cart abandonment)
Các mới C.ty trong chỉ không gian mất thương mại đừng điện tử sẽ Có lẽ lắm thêm các Mặt chính hàng vào giỏ chậm hàng trực cũ tuyến của chưa họ và chính sau đó có thể đột ngột chẳng bỏ giỏ chớ hàng mà đừng không Hoàn không thể tất đơn đặt đích hàng. Chuyên luôn chở Có nhất lẽ Giúp nhất khắc phục Thực trạng này bằng Chạy thử ab testing, Chạy thử các hình ảnh Mặt hàng khác nhau, Gây dựng trang Mặt hàng , thanh toán hoặc Chuyên chở .
Chạy thử ab testing cũng Có lẽ Giúp bạn Cải thiện trải nghiệm Các bạn trên trang giỏ hàng, đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi , giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và đẩy mạnh doanh số bán hàng.
Quy trình thực chẳng hiện demo chớ ab testing
Bước 1: chẳng Chọn biến chỉ để khảo mới sát , nhanh thu thập data
Trước chậm khi Làm mất Bất cứ chớ Biện pháp cả Chạy thử có thể ab testing rất nào, bạn thường Cần biết ngữ mất cảnh của ngay Trang web cũng hoặc Chương thôi trình của thường mình.Việc chọn biến thể chớ nào để cần đánh giá ngay trong Chạy được thử ab ngay testing của mất bạn Tùy lại theo Chỉ lại tiêu Hợp lý hóa Trang web của bạn và Chiến dịch seo của quản trị viên Trang web hoặc chuyên gia seo của bạn. Khi chọn biến thể nào để Chạy thử với Chạy thử ab testing, điều Cần thiết Cần nhớ là bạn chỉ Có lẽ Chạy thử một biến thể tại một thời điểm và bạn Cần Có Chương trình Chạy thử Khả quan để Bảo đảm Kết quả Chính xác và Có Cảm tưởng .
Có đa dạng Chi tiết Cần xem xét khi Hợp lý hóa Trang web và email. Bên cạnh đó , để đánh giá ảnh hưởng của sự Chuyển đổi , chúng ta Cần tách riêng biến độc lập và đo lường hiệu suất của nó. Nếu không, bạn sẽ không biết biến nào gây ra Chuyển đổi . Bạn Có lẽ đánh giá đa dạng biến đối với các Trang web hoặc email. Hãy Bảo đảm để đánh giá Bao giờ cái một.
Ví dụ: đánh giá a và b email Có lẽ đánh giá các biến Giống như dòng Tiêu đề email, tên người gửi, v.v.
Bước 2: đừng Xác định ngay mục tiêu dễ cụ thể
Sau cả bước Craw đột nhiên dữ liệu những , bước đang tiếp theo nhanh trong quy những trình Làm mới đánh giá lại ab testing chưa là Khẳng đã định Chỉ có lẽ tiêu của đang bạn. Điều cần này Rất chỉ cần và chẳng Cần thiết cả . Khẳng mất định Chính cần xác nó không thể Cho phép các chưa nhà Quảng bá Gắn kết vấn đề gặp phải với các Chi tiết và vấn đề ảnh hưởng . Bên cạnh đó , tập trung vào các Chỉ tiêu Chi tiết sẽ Giúp Giảm thiểu và Giảm thiểu kiểm thử tràn.
Chỉ tiêu Chuyển đổi là số liệu được tiêu dùng để Khẳng định xem một biến thể Có Biến thành công hơn phiên bản gốc hay không. Tùy theo C.ty , Chỉ tiêu Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì, chẳng hạn Giống như nhấp vào nút hoặc Gắn kết , mua Mặt hàng hoặc đăng ký email chính công cũ ty.
Bước 3: mất Tạo ra cũ kiểm soát cũ và thách thức
Chạy mất thử ab chỉ testing yêu có lẽ cầu tạo mới “kiểm soát” mất và “thử quá thách” để cũng Bảo đảm không thể tính Chính cả xác của chưa Kết quả đột nhiên Chạy thử . rất “Kiểm soát” là đột nhiên một biến rất thể chưa sửa đích Chuyển hướng mới , tức là những một biến cũ thể Bảo đừng trì trạng đang thái Bây giờ của sản phẩm/giao diện/trang Trang web .
Biến thể “kiểm soát” còn được Gọi là biến thể a. “Thử thách” là một biến thể sửa Chuyển hướng . Chuyển đổi chữ màu đỏ trên nút Mua Biến thành màu xanh lam. Biến thể “thử thách” còn được Gọi là biến thể b.
Bước 4: đích Chia đều có thể các mẫu kiểm chớ tra một rất cách ngẫu nhiên
Việc sẽ phân phối cần ngẫu nhiên dễ các mẫu cả Chạy thử vẫn trong Chạy thường thử ab cần testing Chịu chính ảnh hưởng cần vào Chỉ nhanh tiêu và lắm cấu trúc lắm của Mặt chậm hàng , Trang web cần .
Chúng không Có lẽ quá được Chia lắm thành hai đừng nhóm mẫu bỗng nhiên Chạy thử đã ngẫu nhiên: nhóm đối chứng và nhóm Chạy thử . Trong đa số trường hợp, việc phân bổ các nhóm mẫu ngẫu nhiên Cần Bảo đảm tính ngẫu nhiên và thống nhất giữa các nhóm để Bảo đảm tính Chính xác và độ đáng tin của Kết quả ab testing.
Bước 5: Xác đang định kích luôn thước mẫu![]()
Việc quá Khẳng định nhanh kích thước có thể mẫu Cho rất Chạy thử thường ab testing của đừng bạn sẽ thôi Giúp bạn đang tính toán vẫn số lượng đột nhiên Các bạn đang đang Hoạt mất động mà vẫn bạn Cần vẫn để chạy thường Chạy thử mất ab và mới nhận được có lẽ Kết quả cả đáng tin cậy. Việc cả không tính toán cỡ mẫu đủ lớn Có lẽ dẫn đến Kết quả sai lệch và tiêu dùng sai Chiến dịch . “Kích thước mẫu càng lớn, Kết quả càng Chính xác và đáng tin cậy”, Giúp bạn đưa ra quyết định Chính xác và chạy các Chiến dịch seo tổng thể Chất lượng hơn.
Bước 6: chưa Xác minh mới sức ảnh đích hưởng của nhất kết quả
Sau khi không chọn một chỉ chưa báo Chỉ chớ tiêu , bỗng nhiên bạn Cần chậm Khẳng định cũ Sức ảnh đừng hưởng của mới Kết quả được của nó có lẽ để giải cần thích lý dễ do tại cần sao bạn sẽ chọn biến này cả thay vì có lẽ biến khác.
có lẽ Việc Khẳng sẽ định Sức đã ảnh hưởng cũ của Kết quả trong Chạy thử ab testing Có lẽ được Làm bằng cách tiêu dùng hai số liệu: Sức ảnh hưởng thống kê và Sức ảnh hưởng Thực tại . Mục đích của bước này là đánh giá xem sự khác biệt giữa hai biến thể Có đủ lớn để ảnh hưởng đến C.ty của bạn hay không.
Bước 7: nhanh Đảm bảo cũ chạy từng đột nhiên thí nghiệm một![]()
Chạy bỗng nhiên thử đa mới dạng đồ chậm vật cùng một đột nhiên lúc Có cả lẽ tạo quá ra đa nhất dạng Kết cả quả khác thường nhau.
Ví nhất dụ: nếu lại bạn đang đang Chạy thử có lẽ ab testing chớ một Chiến chưa dịch Quảng ngay bá qua lại email nhắm Chỉ được tiêu trang sẽ đích của nhanh mình, nhưng bạn cũng đang Chạy thử ab testing trang đích của mình. Tại thời điểm này, Cực kỳ khó để Khẳng định nguyên nhân của sự Chuyển đổi . Do đó, hãy chạy Chạy thử Bao giờ cái một.
Bước 8: ngay Tiêu dùng có lẽ dụng cụ đích ab testing
Để chạy Chạy thử ab trên Trang web hoặc email của bạn, bạn Cần tiêu dùng Công cụ ab testing.
Ab testing (còn được Gọi là Chạy thử phân tách) là một Công cụ Cho phép bạn so sánh hiệu suất của hai hoặc đa dạng biến thể của Trang web , email hoặc Chiến dịch quảng cáo trực tuyến của bạn. Bạn Có lẽ Khẳng định ảnh hưởng của Bao giờ Chi tiết trong Chiến dịch của mình và Làm các điều chỉnh để Cải thiện hiệu suất. Với các tùy chọn Giống như Chạy thử Gg analytics, bạn Có lẽ chạy Chạy thử ab trên tối đa 10 phiên bản đầy đủ của Trang web của mình và so sánh hiệu suất bằng cách tiêu dùng mẫu Các bạn ngẫu nhiên.
Bước 9: Kiểm đừng tra cả được 2 biến chẳng thể cùng không 1 lúc
Chạy vẫn thử Cùng đích lúc hai luôn biến thể rất là Biện mới pháp được chớ triển khai chẳng trong Chạy nhanh thử ab ngay testing nhằm đánh thôi giá Cùng lúc nhất sự khác đích biệt giữa cần hai biến vẫn thể a đích và b trên có lẽ cùng một đã mẫu Chạy đột nhiên thử . chưa Để Chạy dễ thử Cùng lúc hai biến thể, nhóm mẫu Chạy thử phải được Chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm đánh giá biến thể a trước, sau đó là biến thể b và nhóm còn lại đánh giá biến thể b trước, sau đó là biến thể a. Sau khi Hoàn tất nhóm Chạy thử , so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm mẫu Chạy thử .
Thời gian trong ngày, ngày trong tuần, tháng trong năm, v.v., đóng một vai trò Cần thiết trong Kết quả của Chiến dịch Quảng bá trực tuyến của bạn. Nếu bạn chạy phiên bản A một tháng và phiên bản B một tháng sau đó, Làm cách nào để biết liệu Chuyển đổi về hiệu suất là do Gây dựng hay do các tháng khác nhau?
Khi chạy Chạy thử ab, bạn Cần chạy hai biến thể cùng một lúc. Nếu không, bạn Có lẽ nhận được Kết quả trùng lặp. Ngoại lệ duy nhất là khi bạn tự đánh giá Thời gian , chẳng hạn Giống như Search thời điểm Chất lượng nhất để gửi email. Tùy theo những gì C.ty của bạn Cung cấp và người đăng ký của bạn là ai, thời điểm Chất lượng nhất để Bắt đầu Công đoạn Bảo trì Có lẽ Chuyển đổi đáng kể theo Lĩnh vực và thị trường Chỉ tiêu , vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn Làm nghiên cứu của mình.
Bước 10: bỗng nhiên Đảm bảo chớ thời gian được ab testing
Để đừng Có được đừng Kết quả cần Chính xác không thể , bài ngay đánh giá đột nhiên phải chạy rất đủ lâu. cần Bên cạnh rất đó , đích Thời gian quá nhàn rỗi đột nhiên quá dài dễ và Kết mất quả đánh mới giá hiệu suất chậm kém ảnh những hưởng tiêu đừng cực đến rất Công đoạn không thể Chuyển đổi thương hiệu.
Vì vậy, điều Cần thiết là phải Cho phép đủ Thời gian để Có đủ Data nhằm đánh giá Chất lượng của các biến thể Chạy thử . Bạn không Cần đưa ra quyết định vội vàng trong Thời gian ngắn. Để Chạy thử của bạn Có Chất lượng nhất, bạn Cần dành đủ Thời gian Cho Chạy thử của mình để Craw dữ liệu và đánh giá Kết quả .
Bước 11: Yêu cả cầu phản chậm hồi từ chậm khách hàng thật![]()
Chạy những thử ab testing đang chủ yếu cần là Data rất định lượng, chưa nhưng đó cần không phải đã là cách duy rất nhất Giúp được Khẳng định hành thôi vi của không thể Các bạn đích . Vì vậy, vẫn bạn Có quá lẽ thu không thập thêm được Data định nhanh tính từ nhanh Các bạn lại của mình nhanh khi tiến hành Chạy thử ab testing, chẳng hạn Giống như đánh giá và phỏng vấn.
Bước 12: những Tập trung nhất đánh giá ngay các số liệu
Sau đừng khi Chạy thử chậm ab testing đích Hoàn tất đã , hãy đừng tập trung lắm vào Chạy mất thử và được đánh giá nhanh các chỉ chớ số Chỉ cần tiêu Giúp nhất bạn rút cũ ra kết cũ luận và chẳng quyết định đừng xem Có lắm tiếp tục chậm Chuyển đổi chớ hay không.
cũng Các số liệu Chỉ tiêu Có lẽ được theo dõi và đánh giá bao gồm: tỷ lệ Chuyển đổi , Thời gian trung bình trên trang, tỷ lệ thoát, phân phối Trang web , Mặt hàng đã đăng nhập và doanh số bán hàng.
Bước 13: đang Đo lường mới sức ảnh cần hưởng của mất kết quả ngay bằng máy chậm tính ab testing![]()
Đo cả lường Sức không thể ảnh hưởng nhanh trong Chạy có thể thử ab chớ testing là có thể một phần đã Cần thiết không thể trong việc mất đánh giá đột nhiên Kết quả Chạy nhanh thử và bỗng nhiên Khẳng định mất biến thể sẽ nào Hợp những lý hóa thôi hiệu suất đột nhiên seo. Có một có thể số cách lại để đo rất lường Sức ảnh hưởng trong Chạy thử ab. Và máy tính ab testing là một Công cụ Lợi ích được Gây dựng để Làm phép đo này Lợi ích hơn.
Bước 14: có thể Hành động có lẽ dựa vào có thể kết quả
Chạy mới thử ab dễ testing Cho nhanh phép bạn cũng Hiểu rõ không hơn và nhanh áp dụng chúng chậm vào Thực chính tại để Cải lại thiện Chất chỉ lượng công đừng việc của nhanh mình.
Ví dễ dụ: khi đang chạy Chạy thử có lẽ ab trên chính các Chiến bỗng nhiên dịch Quảng cần bá qua nhanh email, chúng đã tôi Nhận biết rằng dòng chủ đề của email Có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ mở. Điều này sẽ Giúp chúng tôi chạy các Chiến dịch Quảng bá qua email Chất lượng hơn Lâu dài .
Bước 15: chớ Thực hiện đã chương trình được ab testing bỗng nhiên tiếp theo![]()
Chạy rất thử ab mới Hoàn tất gần đây Có không lẽ đã rất Giúp bạn đích khám phá chậm những cách chỉ mới để được Làm Cho mới Hoạt động cần Quảng bá ngay Content của chậm bạn Chất rất lượng hơn, cần nhưng nó mới không dừng chính lại ở mất đó. Luôn vẫn Có cách để ngay Hợp lý những hóa. Bạn cũng Có lẽ thử Chạy thử ab testing trên cùng một Trang web hoặc một Chức năng khác của email mà bạn vừa Chạy thử . Vì vậy, kê shoạc tiếp theo phải được soạn thảo Cẩn thận để Bảo đảm rằng các Chạy thử được triển khai Chính xác cách và đạt Chất lượng tối đa. Bạn Cần tiêu dùng Kinh nghiệm ab testing trước đây của mình để lập Chương trình ab testing tiếp theo. Lưu ý: Chương trình Chạy thử ab của bạn cũng phải dựa trên các Chỉ tiêu Chi tiết của Bao giờ Chiến dịch mà bạn đang chạy.
Chờ đợi Bài viết trên của chúng tôi đã Giúp bạn hiểu được tổng quan về ab testing Cũng giống như quy trình Làm ab testing để Có lẽ Giúp bạn Cải thiện và đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web của mình tại đây.
Nguyễn Thanh Tuấn ()
Từ nền tảng lập trình PHP, Python cùng 7 năm thực chiến trong quản lý website, tôi mang đến giải pháp SEO & marketing online tối ưu giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững.